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2021-05-05 10:35

我用SAP Cloud Platform Function制作了LINE BOT,下面介绍制作方法。这次是入门篇,我们制作了一个BOT,将在LINE谈话中投稿的文本信息进行鹦鹉回复。

可以制作LINE的BOT。向制作的BOT发送消息的话就能回复回复回复消息。

1小时30分

LINE是在亚洲圈,服务器和云主机,尤其是在日本普及的SNS工具。日本国内的用户数约为7600万人。每日活动用户(DAU)为85%,利用人数和使用频率都非常高。

通过LINE的账号实现与用户的双向交流的API。

可以使用LINE的对话画面开发对话型Bot应用。

这个API已经在很多企业的LINE账号上被活用,包括快递的再配送受理、贺年卡的制作等。

这是SAP之前发表的无服务器架构的程序执行环境。Node.js中创建的程序。创建一个自定义的页面。这次我制作了名为"鹦鹉学舌BOT"的频道(BOT账号)

进行频道的基本设定。修改设置的地方用红笔写。

截止2018年10月24日,Function仅可用于SAP CP CF版Trial的Europe(Frankfurt)区域。另外,Beta服务必须有效化。

首先,大数据是,创建Beta服务可利用的新子账户。

接下来,启用trial2子账户的Function服务。

创建Function的实例。

访问Function仪表板,国内云服务器哪家好,制作程序。

程序名为《myfirstbot》。

请复制以下代码使用。请把照片的地方改写成LINE BOT频道用的访问令牌。

■index.js

■Dependencies

(再揭)访问令牌可在LINE BOT频道的基本设定画面中确认。

编辑源代码后,按仪表板右上角的Save and Deploy按钮保存。

接下来,进行触发设定(以什么为契机创建的程序进行动作的设定)。这次利用HTTP触发。

复制Function的触发URL,粘贴到LINE Developers的频道设定画面的Webhook URL中。

开发到此结束。进行测试。

通过智能手机读取LINE Developers频道设定画面的QR代码,物联网关键技术,并追加好友。

和BOT说话,大数据软件,确认鹦鹉学舌。

以上就是LINE BOT的制作。

在下面的报道中,将与SAP Leonardo Machine Learning API合作,介绍AI判定LINE谈话投稿图像的BOT制作方法。

Part2:SAP Cloud Plantform Function开发LINE BOT(图像判定篇)

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