数据库软件_购买_云计算技术的发展

2021-02-08 03:02

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不管你的个人成功方法如何,作为一个领导者,你有责任为你的团队提供成功所需的工具和资源。他们期待你的专业发展,目标设定指导方针,以及反馈。没有目标、团队和个人都没有取得成功的方向和动力,因此许多公司都转向智能目标来提高生产力和绩效。回顾一下,智能展位for:具体可测量可实现的现实时间我们已经看到智能模型在设定目标方面非常有效,大数据数据,但是提供反馈呢?如果你是一名经理或团队领导,让你的员工制定并坚持SMART目标,一旦目标实现(或未实现),提供明智的反馈是很有价值的。那么,你如何提供具体、可衡量、可实现、现实和及时的反馈?这比你容易想一想。具体点:我最喜欢的电影场景之一是《忘记莎拉·马歇尔》,保罗·陆克文饰演的角色扮演一位太空射击冲浪教练,并不断向杰森·塞格尔(Jason Segel)提出含糊的建议人物:如果你给出模棱两可、有时相互矛盾的反馈,你永远看不到你想要的结果。在任务之前、期间和之后解释具体的期望可以减少误解和失败的机会执行力。可衡量:通过为您的团队提供可量化的目标,就不会对目标必须是什么产生不确定性。数字中没有灰色区域。这包括实现目标的数量或数量以及目标的实现时间。当目标是可衡量的,反馈就更公平,不那么主观,而且更清晰。可以实现设定无法实现的目标是没有意义的。(这对作为领导者的你自己和你为之设定目标的任何人都适用)设定崇高的、不切实际的目标很难激励你的团队去实现这些目标。在员工朝着一个目标前进的过程中给予反馈会使目标更容易实现。这种循序渐进的方法是在整个过程中提供有效反馈的好方法过程。现实:你为你的团队设定的期望必须是现实的:足够高,云服务服务器,他们仍然会有努力工作的动力,但足够低,他们将能够实现他们的目标。了解员工的工作方式非常重要,不仅可以帮助他们设定现实的目标,而且可以提供现实的反馈。你的反馈应该与目标和实现目标所采取的步骤有关目标。及时:在目标完成时直接给出的反馈(或在目标实现的特定时间段过后)比以后提供的反馈更有效。回想一下小学的时候,你会写一篇长论文,但几周后都没回来。很有可能,你在写论文时学到的任何东西都会被新知识所取代,大数据平台,要了解老师反馈的内容,返利app开发,spark大数据,还需要一些认知挖掘。同样的道理也适用于你的员工;当目标或过程仍在脑海中浮现时,给予反馈相关的底线是,作为一个领导者,你要让你的团队为实现他们的目标负责。但是,你有责任为他们提供成功所需的资源和反馈。过去,SMART模型在设定和实现目标方面发挥了惊人的作用;试着看看它是如何提供有效反馈的。

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