云数据安全_网站_人工智能主要学什么

2021-02-11 06:34

云数据安全_网站_人工智能主要学什么

在冠状病毒(COVID-19)危机期间,将虚拟专用网(VPN)连接扩展到整个组织成为许多公司使用的一种常用策略,以启用远程代理。 然而,这种策略并不是未来的证据。扩展VPN连接的额外成本意味着购买和构建技术,一旦代理返回呼叫中心,这些技术将不再使用。此外,大数据系统,这是一项相当大的投资,电子商务数据分析,可能会对语音质量产生毁灭性的影响,263云通信企业版,并造成客户服务问题,直到为时过晚才变得明显。 VPN是一个糟糕的选择,以其低于标准的呼叫质量和有限的容量来支持高呼叫量而臭名昭著。为了证明这一点,我们建立了一个测试环境来对抗VPN中的语音质量关键性能指标(kpi)与直接到云的设置。 在白皮书"Voice over VPN vs.Voice over cloud:A side by side comparison"中,我们探讨了当您需要将数千名客户支持代理过渡到"在家办公"(WFH)环境时,为什么云替代方案在速度、成本和可靠性方面最有意义。 本文通过对这三种观点的综合比较,分析了本文的三种观点:Voice over VPN与Voice over cloud测试结果和数据点使用VPN连接电话的常见问题补充VPN的拆分隧道方法在WFH场景下如何有效地路由语音业务 以下是白皮书摘录: 通过VPN语音识别问题我们首先认识到语音通道对于客户沟通的重要性 面对面电话交谈仍然是客户与公司沟通的主要方式,物联网教室,尤其是当他们有紧迫感和不确定性时。客户服务和客户保留是所有业务运营的核心。你最不想做的就是创造一个环境,让客户遇到掉话和低质量的沟通。 由于如此多的客户依赖语音呼叫来解决紧急或敏感问题,因此重新检查使用VPN连接电话是很重要的。首先,vpn的语音质量和可靠性都很差。再加上在大流行或灾难恢复场景中对WFH的需求,vpn和防火墙很快就会不堪重负。其结果是巨大的延迟时间、丢失的数据包、抖动以及对代理商和客户来说通常是糟糕的会话体验。 要继续阅读并了解更多有关解决方案的信息,啥叫大数据,请下载以下白皮书:

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