IPv6 转换服务_国内_云服务器数据库

2021-03-30 16:04

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当你想到组织内部的智力时,你会想到什么?it部门是否能够访问关键指标的最新信息,如收入、成本和利润?它是否能更广泛地了解您需要的所有信息?在大多数组织中,这些一直是、实际上仍然是商业智能的主要定义。但在当今这个数据丰富、注意力匮乏的世界里,大数据概念,它们足够了吗?在IDC,我们建议,现在是时候重新定义企业智能的含义,并为未来的智能制定一个新的路线,即保留最佳的商业智能和分析功能,但将其扩展为其他信息合成能力,并扩展到学习领域。从情报的经典定义来看,情报定义为获取和应用知识和技能的能力以及收集商业、军事或政治价值的信息的能力,IDC全球未来情报市场研究实践为技术和商业领袖制定了一个定义。智能的未来智能的未来是一个组织的学习能力与它综合所需信息的能力相结合,物联网模块,以便学习和大规模应用由此产生的见解。为了将自己从竞争对手中脱颖而出,真正聪明的企业将需要专注于培养持续不断地大规模学习的能力,并将这种学习应用到整个组织中,而不是快速地应用于各个部门。这种将所有信息的综合与学习能力和规模化交付见解相结合的要求不仅仅是一套理论概念。当我们在2019年年中对100位首席执行官进行了一项研究时,有整整80%的企业领导者提到"利用先进决策模型中的数据影响业绩和竞争优势"是他们企业未来五年的重要优先事项。请注意,他们没有说他们需要更多的数据。虽然分析、商业智能和人工智能策略和技术已使大多数企业熟悉信息收集和合成,但大多数企业需要应对严峻挑战,以实现未来的智能能力。为什么?因为对于几乎每一个企业来说,筒仓阻碍了企业范围内的数据访问、数据分析和洞察交付。项目发生在部门或组织的筒仓中,当数据、知识和见解部署在整个组织中时,它们可以提供巨大的价值。能够克服这些挑战的企业将作为一个单一的实体进行大规模的学习。在这类企业中,产品、服务、体验和生态系统产生的数据将为流程提供信息并推动智能自动化,而不仅仅是离线报告的组成部分。那些能够实现这种智力经济的组织将具有竞争优势,大数据分析方法,正如过去那些实现规模经济和范围经济的组织比同行具有优势一样。这条通往智能的道路将取决于具备以下能力:综合信息的能力这是一个过程,获取关于人、地方、事物和其他实体的离散的、客观的原始事实,并将它们组织起来,以达到业务的某些有用目的,通常是通过添加一些上下文。为了提高您综合数据以创造知识的能力,您的组织需要培养一种文化,这种文化认识到数据的价值,并基于企业与员工之间的信任访问数据,并通过数据智能来实现数据本身的透明性,从而从中获取价值。学习能力信息本身的价值是有限的;了解离散数据点之间的关系是组织能够真正利用其情报工作的地方。学习能力是指对单个信息之间以及信息与先前开发的组织知识之间关系的理解。此外,数据分析,它还包括将这种理解应用于特定问题的能力。学习能力对人和机器都有影响。人们不仅要向其他人学习,机器也要向人和其他机器学习。掌握了这种能力的企业将投入大量精力将隐性知识转化为显性知识,并在整个企业中传播。创建一个企业范围内的最佳实践知识库、内部和外部专家、数据集合以及相应的标准和政策是迈向未来智能的关键一步。大规模提供见解大规模地提供见解意味着支持企业中每个人的决策和决策自动化需求,从C套件到自动化某些任务的机器。掌握这一能力的企业将认识到,无论是使用人工智能平台还是规则引擎、数据仓库或数据湖,是在核心还是在边缘提供情报,还是在云端还是在内部,都不是二元选择。企业还将认识到,规模化地提供见解,如综合信息的能力和学习的能力,是一项团队运动,需要综合运用技术、分析和业务技能。他们将在安全和信任处理方面投入大量资金,以保护数据和专有算法。他们还将投资于基于人工智能的技术平台的自动化。准备好追求智慧的未来了吗?智能的未来为技术供应商和商业领袖提供了在数字经济中竞争的机会。商业领袖需要记住,我只是数据,这三种能力不是单独的要素;你需要在这三种能力上进行投资,以实现能够提供可持续商业价值的智能经济。在IDC,我们相信智能的未来是CEO新议程的重要组成部分,也是数字经济的一个与众不同之处。这就是为什么它是我们今年推出的九个新的研究实践之一。敬请关注更多有关智能未来的信息,并进一步了解智能的未来及其所能创造的价值,请参阅我们的最新研究"智能的未来:规模上的洞察力": 现在读

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