大数据库_企业级_数据库数据管理

2021-03-30 12:34

大数据库_企业级_数据库数据管理

上周,也就是5月10日,AWS峰会在伦敦Excel会议中心举行。从他们开始我就去过每一个,事实上,就像我以前在AWS工作一样。我记得第一次是我和其他三个美国焊接协会的人,和沃纳·沃格尔在一个房间里,大约有15个顾客。它是如何变化的…。成千上万的人蜂拥到东伦敦,聆听这个云巨人最新最伟大的声音。以下是我的观察。一切从无服务器开始。很多人都注意到,比购返利,当沃纳上台做主旨演讲时,他直接跳到了无服务器(serverless)和他的例子iRobot,一个完全无服务器的架构。AWS在无服务器领域有一个强劲的开端,他们的旗舰FaaS服务Lambda是人们谈论最多的。他们急切地提醒我们,他们从第一天起就开始提供无服务器服务,比如S3、DynamoDB和Aurora等等。像Aurora的multi-master这样的功能是一个受欢迎的声明,它感觉像企业级关系数据库,作为一个无服务器服务,终于出现了。与以往一样,AWS很快就将自己与其他在这一领域做出声明的供应商进行比较,并迅速将其斥为虚假承诺,从架构上讲,您可以理解为什么他们认为这样说是正确的。虽然serverless开始了主题演讲,但当我们听说机器学习时,实质内容才真正到来。与其他产品领域相比,这部分谈话持续时间最长。我们完全感觉到,AWS专注于为所有客户提供ML支持,提供广泛的原语,top返利,选购云服务器,如TensorFlow、Caffe、MXNet、CNTK、Pytorch,以及Keras和Gluon等工具。如果你不想让你的手变得如此肮脏,那么你可以使用机器学习服务来托管计算和算法,让你专注于生产模型。最后,如果您是一个web开发人员,并且只需要一些ML功能,那么他们就有他们的一套服务,比如amazonpolly(文本到语音)、amazonlex(语音到文本)等。虽然AWS拥有一系列令人印象深刻的工具,可以使一系列技能集利用ML能力,但还有一个大的领域尚未解决:对抗性数据。虽然服务已经成熟,允许您处理数据,但您如何信任这些数据?如果有人在你的学习数据中注入了"坏"数据,改变了模型并产生了负面的结果,那该怎么办?AWS在这个领域并不孤单,我认为解决这个问题的商业化进展甚微。区块链是答案吗?有可能,目前有几项工作正在进行中,但我在这个领域没有看到任何来自AWS的东西——既没有坚实的区块链主张,什么叫大数据云计算,也没有出现对抗性数据的解决方案。还是老样子。如果你是在拉斯维加斯参加Re:Invent的话,那么就没有必要参加这个会议了。很少有新的,或者是针对英国观众的,你不可能上网的。别误会我的意思——如果你是第一次来参加某个服务,那么分组会议总是很有用的,但在YouTube上录制的会议涉及的主题更广,深度也更广。我参加了苏美尔人的会议,这是一个很好的组合概述,现场演示和深入的问答。事实上,它启发了我太多,我回家,建立了我的第一个AR场景,发现这是非常容易做到的。生态系统感觉有点陈旧,通常是第三方的组合,但和以往一样,是一个令人困惑的组织组合。有些我发现与AWS的故事完全相关,但有些我觉得是在错误的会议上,他们的相关性只是提供赞助资金,这使得会议对所有出席者都是免费的。我和其他一些人交谈过,他们觉得有必要在生态系统参与者以及更多完全相关的公司方面看到新的东西。总而言之,这是一个很好的会议,但我敢说:我觉得我需要看到一些新的东西,不是从AWS服务目录的角度,而是从生态系统的角度。这篇文章第一次出现在格伦·罗宾逊的博客上。在DXC技术的前沿论坛工作,Glen Robinson帮助技术领导者培养矩阵思维,折扣返利,以及理解技术对机遇和威胁的影响的能力。他是LEF新兴技术总监和杰出工程师。阅读更多关于格伦的信息,并通过@GlenPRobinson与他联系。  相关链接无服务器计算如何为企业服务

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